Agents IA &
Automatisation.

Ce que vous recevez concrètement

Pas seulement « un agent qui marche ». À la fin de la mission, vous avez entre les mains tout ce qu'il faut pour l'exploiter, le contrôler et le faire évoluer sans dépendre de nous.

• Fiche de cadrage du cas d'usage

  La tâche automatisée, ses entrées, ses sorties, ses limites et les cas où l'agent doit passer la main à un humain, écrits noir sur blanc.

• Agent en production

  L'agent ou le workflow branché sur vos outils réels (messagerie, CRM, formulaires, tableur), testé sur vos propres données.

• Garde-fous et règles d'escalade

  Ce que l'agent a le droit de faire, ce qu'il doit refuser et à qui il transmet quand il n'est pas sûr. Documenté et modifiable.

• Rapport d'audit sécurité

  Résultats des tests de prompt injection et revue OWASP LLM Top 10 par l'équipe cyber, avec les corrections appliquées.

• Inventaire des données personnelles

  Quelles données transitent dans les prompts, où elles sont stockées et comment elles sont minimisées ou masquées, pour répondre à la Loi 25 au Québec, au RGPD ou à la loi 09-08 au Maroc.

• Tableau de suivi

  Les métriques convenues au cadrage (volumes traités, escalades, erreurs) visibles au même endroit pour juger l'agent sur pièce.

• Documentation et accès remis

  Guide d'exploitation, prompts versionnés et accès administrateur aux comptes et clés d'API, ouverts à votre nom.

Avant / après

Ce qui change au quotidien quand une tâche répétitive est confiée à un agent supervisé.

• Avant

  Les mêmes questions clients traitées à la main, une par une, dans la boîte mail.

  Après

  L'agent répond aux questions courantes et transmet les cas sensibles à la bonne personne, avec le contexte.

• Avant

  Des leads entrants qui attendent dans un formulaire avant que quelqu'un les lise.

  Après

  Chaque lead qualifié selon vos critères et routé vers le bon commercial dès son arrivée.

• Avant

  Des collaborateurs qui collent des données clients dans un outil d'IA grand public, sans règle.

  Après

  Un outil encadré, des données minimisées et une trace de ce qui est envoyé au modèle.

• Avant

  Un rapport hebdomadaire reconstruit à la main à partir de plusieurs exports.

  Après

  Le rapport généré automatiquement et envoyé à la même heure, à partir des sources à jour.

Pour qui ?

• PME avec une tâche répétitive bien identifiée

  Support, qualification, relances ou saisie : une tâche qui revient tous les jours et qui consomme du temps qualifié.

• Équipes commerciales ou service client débordées

  Le volume augmente plus vite que l'équipe et vous voulez absorber la charge sans dégrader la qualité de réponse.

• Dirigeants qui veulent de l'IA sans risque juridique

  Vous traitez des données personnelles et voulez un cadre clair face à la Loi 25, au RGPD ou à la loi 09-08 avant d'automatiser.

• Entreprises déjà outillées en Make, n8n ou CRM

  Vous avez des outils mais ils ne se parlent pas. Un workflow bien conçu suffit parfois, sans IA.

Exemple de mission type

Scénario type pour un cas d'usage simple, livré dans la fourchette annoncée de 2 à 4 semaines. Ce n'est pas un cas client : le calendrier réel dépend des intégrations et de votre disponibilité.

1. Semaine 1

   Cadrage et accès

   Audit du cas d'usage, choix des métriques, inventaire des données personnelles et ouverture des accès aux outils concernés.

2. Semaine 1 à 2

   Démo sur votre cas réel

   Un premier agent fonctionnel sur un échantillon de vos données. Vous validez le comportement avant d'aller plus loin.

3. Semaine 2 à 3

   Intégrations et garde-fous

   Branchement sur vos outils, règles d'escalade vers un humain, masquage des données sensibles.

4. Semaine 3

   Audit cyber et tests réels

   Tests de prompt injection, revue OWASP LLM Top 10, essais en conditions réelles avec votre équipe.

5. Semaine 4

   Mise en production, formation et passation

   Lancement supervisé, formation de l'équipe qui va travailler avec l'agent, remise de la documentation et des accès, puis support post-déploiement.